服装企业网络营销环境分析

随着经济和计算机技术及信息技术的发展，服装网络营销的产生已成为必然趋势，服装网络消费已随着网络消费的繁荣而蓬勃发展。我对服装网络营销的现状、优势及存在的问题和环境进行了分析和研究，并提出了相应的解决措施。

当前，人类社会迅速步入数字化时代，电子商务正迅速改变着工业化社会传统的、物化的营销模式，网络与经济的紧密结合推动市场营销走入了一个崭新的发展阶段——网络营销时代。对于服装销售而言，网络同时也成为一种全新的服装销售渠道。近几年来，网上服装销售量增长迅速。网上服装销售在整个服装销售比例中所占比例将会越来越高。与传统的服装销售模式相比较，网上服装销售拥有许多不可比拟的优越性，但同时又面临着各种障碍。

一、服装网络营销现状——宏观环境

在一些发达国家，品牌服装上网已经成为趋势。在美国，网络营销己成为服装销售不可忽视的模式。网络营销对服装企业的重要性已被广泛认可。各大服装零售商都争相发掘网络这一新领域来维持和巩固已有顾客资源、增加市场份额。互联网除了作为一个获取市场份额的有利工具之外，还将更好地巩固已有的服装品牌、增强客户关系。网络营销从广义上看已是网络环境下服装企业持续性发展不可或缺的营销模式。

国内服装依然不是网络营销中的热门商品，但是其交易比例正在进一步提高。一旦网民数量达到一定规模，并适应了网络营销这一新途径，服装网络营销的市场将开始迅速增长，从而进入规模性的高速增长期。但是，从产业生命周期看，目前中国消费类电子商务仅处于市场的导入期。虽然增长速度很快，但基数很小，还没有形成规模。

二、服装网络营销优势

服装网络营销作为一种建立于互联网上的新型营销模式，有其独特的优势。

1.节约消费者成本

实体交易环境下，面对琳琅满目的服装，消费者往往要逛很多的服装店，通过一件一件地试穿来寻找满意的服装。这种购衣方式需要花费消费者很多时间和精力。而在网络购衣环境下，消费者只要在服装销售目录中输入所要购买服装的相关信息，很快就能搜索到网站上所有符合要求的服装，大大节约了消费者的时间成本和体力成本。

2.降低企业成本

企业成本包括业务管理成本和销售成本两部分：

(1)降低管理成本。利用互联网络降低管理中的交通、通讯、人工、财务、办公室租金与成本费用，可最大限度提高管理效益；而利用互联网可以降低营销过程中促销这一环节的成本。许多服装实体企业和实体店也纷纷开始转向互联网进行服装网络营销活动，以节省管理成本。具体体现在：①利用互联网可以降低交通和通讯费用;

②降低人工费用;

③降低企业财务费用;

④降低办公室租金。

(2)降低销售成本。销售成本主要有销售人员费用、运输费用、销售管理费用、广告费用等。互联网的出现给服装企业带来了新的销售模式和管理模式，如网上服装直销（网上订货）和网上服装促销等新的销售模式和管理方式，大大降低了销售成本。

网上购物最大的特点就是商家与顾客互不见面，以网络为中间媒介传递商品信息。所以网上服装销售商不需要实体店面就可以直接与顾客进行交易。由于网上销售服装省去了开办服装店面部分的成本，一般网上销售服装的价格要比实体店便宜一些，这正是网络服装销售最吸引消费者的原因之一。

3.满足消费者个性化需求和理性购买

服装网络营销是一种以消费者为导向、强调个性化的营销方式，具有极强的互动性，使实现全程营销的理想工具；它能满足消费者对购买服装方便性的需求，提高消费者的购物效率，能满足重视价格的消费者的需求。

在网上购买服装时，消费者可以同时搜索到许多符合自己要求的服装，并对这些服装的价格、款式、颜色等进行比较，这样消费者就可以货比三家之后再决定购买哪一件，由于网络商品信息查询不受外界干扰，使选择商品的过程更为理智。网上商品信息查询不受空间距离影响，人们不用出国就可以在网上轻松地买到国外的品牌服装，大大增加了服装购买的选择范围。

4.提高服装企业的快速反应能力

服装是流行性很强的商品，具有流行周期短，变化快等特点，加之消费者对于服装的个性化需求日益明显，服装企业如何能根据市场行情的变化做出迅速反应显得尤其重要。通过网络销售服装，企业不仅可直接对网上服装销售数据进行统计分析，还可通过BBS留言等方式及时获得消费者的反馈信息，以次为依据快速调整产品分配，提高服装企业的生产效率。

三、影响并制约服装网络营销发展的主要原因

由于服装方面本身有其自身的特点，在服装网络营销迅速发展的同时，许多问题也随之显现出来。

1.在线试衣问题

服装作为一种传统零售业，传统的购买方式是“买衣先试穿”，中国人受传统思想“眼见为实，耳听为虚”的观念束缚至深，客户们总要先经过亲身试穿、触摸面料等来确定服装的款式、型号、风格等是否与自己的气质、肤色、体型等相称，而这正与目前网上不可试穿的服装购买模式相背。服装网络营销提供的是一个虚拟的市场，因此就网上服装销售而言，最突出的问题是消费者无法在网上进行试穿。如果客户不能对从网上购买的服装有充分的信任度，会使他们对网上购买服装的方式产生一种抗拒心理，这就增加了网上销售服装的难度，严重影响并制约了网络服装销售的发展。

2.售后服务问题

这主要体现在消费者退货和换货不方便，购买的服装不能及时收到等方面。许多消费者不愿意在网上购买服装主要是因为担心购买的服装不合适，而退货或者换货会带来更多麻烦。国外许多服装销售网站都向消费者承诺无条件退、换货，而国内网上服装销售商有退、换货的承诺很少，而承诺无条件的退货换货的少之甚少。

3.物流配送问题

一般网络营销的消费者非常关心网上购买的服装多长时间能收到，这就牵涉到物流配送系统。对于物流配送系统，主要包括邮局、快递公司等完成传统的配送任务，但是，中国的物流系统和国际标准物流系统相比有较大的差距：国外利用的是成熟的计算机技术，采用国际通行交易方式，按价格优先、时间优先、系统资源优先的原则，由计算机自动撮合成交，完成异地和远程货物运输。国内利用的还是原始的技术，可以毫不夸张地说，中国的物流水平相当于发达国家20世纪30年代的水平。因此，我们可以看出：滞后的物流早已经和快速发展的网络营销不相适应，物流配送问题成了网络服装销售的又一障碍了。

4.网上支付问题

互联网上的交易双方只有通过网络进行交流、洽谈、确认，最后才能发生交易，在交易的最后，网上银行充当了一个重要角色。在网上直接进行交易，需要通过银行的信用卡进行网上支付来完成。而目前我国各国有专业银行网络选用的通信平台不统一，不利于各银行之间跨行互联和中央银行金融监管,以及宏观调控政策实施。

5.安全问题

安全问题是在服装网络营销中最担心的问题。安全包括信息内容安全和网络系统安全两部分。信息内容的安全与否直接关系到消费者的个人隐私。现在真人百家家乐app，消费者若直接在网上购物，消费者的个人信息很有可能被盗取，电子银行账号里的钱就有可能被不法分子通过破解密码盗取，个人资料就有可能被出租或者出售给其他机构，消费者很有可能面对无数的垃圾邮件和骚扰电话，这严重侵害了消费者的个人隐私权。

6.诚信问题

如今，许多人经常上网溜达但真正进行网络购物的不多，从内心深处害怕网络营销的很大原因是网络上虚假的东西太多，基于网络的虚拟性和跨时空性，一些犯罪分子开始转向网络。可以设想一下，如果企业和消费者之中若存在一方故意欺诈，那么，造成的严重后果可想而知，被欺诈的一方想要找寻他们都困难。由于网络是虚拟的，用户随时可以在网上蒸发且不留下蛛丝马迹。

四、2010年淘宝网站服装网络营销零售统计数据

(​http:​\/​​\/​.199it​\/​wp-​\/​​\/​2010​\/​10​\/​55.jpg​) (​http:​\/​​\/​.199it​\/​wp-​\/​​\/​2010​\/​10​\/​.jpg​)2010年第二季度，淘宝网 (​http:​\/​​\/​.199it​\/​​\/​tag​\/​淘宝网​)上共卖出了 3.9亿件服装 (​http:​\/​​\/​.199it​\/​​\/​tag​\/​服装​)，成交金额达到 179.2 亿元，同比 2009年第二季度增长了 101.3%，环比 2010 年一季度的 162.4亿元，增长了 10.4%。

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从淘宝网 (​http:​\/​​\/​.199it​\/​​\/​tag​\/​淘宝网​) 2010年二季度服装 (​http:​\/​​\/​.199it​\/​​\/​tag​\/​服装​)各品类交易规模来看， 女装仍旧是服装 (​http:​\/​​\/​.199it​\/​​\/​tag​\/​服装​)网购的最的大市场，成交金额 69.2亿元，占到总体的 38.6%；其次是男装，成交金额为女装1/3左右。从人均购买金额与平均客单价来看，运动鞋最高，其次是箱包皮具。 "" "" \*

图表 1‐3显示了淘宝网 (​http:​\/​​\/​.199it​\/​​\/​tag​\/​淘宝网​) 2009年二季度、2010年一季度、2010 年二季度服装行业大分类市场成交量排行情况， 各指标表示的是该服装类别在服装市场总成交金额中所占的比例。2010年二季度的各分类市场成交排行前三名与一季度相同，依次是女装、男装、箱包皮具。第三名往下，女鞋成交份额超越运动鞋成交份额排名第四，其后依次是运动鞋、童装/孕妇装、内衣/家居服、男鞋、运动服、服饰配件。其中，二季度男鞋、运动服的成交份额超越了服饰配件。

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相信随着互联网的发展，以及各项技术和服务措施的完善，加上有了不同部门的通力合作，为服装的网络营销创造了条件，网上服装销售模式将日趋成熟，服装网络营销必然会成为信息社会重要的销售模式，并促进服装工业的进一步发展!

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电力营商环境 一种基于营商环境状态监测的电力业扩报装稽查优化方法与流程

本发明涉及电力系统管理领域，尤其涉及一种通过大数据分析和智能推荐技术的营商环境状态监测手段对电力业扩报装工作进行稽查主题优化的方法。

背景技术：

1、目前，我国国家电网系统采用了电力业扩报装稽查，所谓的电力业扩报装是指：受理客户用电申请，依据客户用电的需求并结合供电网络的状况制定安全、经济、合理的供电方案。确定供电工程投资，组织供电工程的设计与实施，组织协调并检查用电客户内部工程的设计与实施，签订供用电合同，装表接电等，电力业扩报装是客户申请用电到实际用电全过程中供电部门业务流程的总称。

2、总而言之，电力业扩报装工作主要工作是新装用电和增加用电：

3、新装用电：指要求用电的申请者就所需用电容量，申请与供电企业建立永久的供用电关系。

4、增加用电：指原有用户由于原协议约定的用电容量或注册容量不能满足用电需要，申请在原约定用电容量的基础上增加新的用电容量。

5、针对电力业扩报装的稽查就是指在电力业扩报装工作中，采用一定的技术手段和管理措施，对业扩报装流程、服务质量、工程质量、收费标准等进行监督检查和评价考核，以提高业扩报装服务效率，优化电力营商环境的方法。

6、由于电力业扩报装工作将直接关系到客户用电需求的满足，而现有技术下的电力业扩报装工作仍然存在一些问题和不足：

7、1)电力业扩报装办理时间长、流程复杂；

8、2)电力业扩报装成本高、服务质量低等，影响了客户满意度和用电营商环境。

9、然而，在电力业扩报装稽查的实际操作中，又发现了一些新的难以解决的问题：比如信息不畅通、协调不顺畅、监督不到位和效率低等，导致电力业扩报装工作仍然难以达到预期目标，电力业扩报装的时效、质量仍作为营商环境评价的重要内容。

10、综上所述，目前需要一种新型的对电力业扩报装稽查的优化方法，对电力业扩报装稽查进行进一步的优化和创新，能够有效解决上述问题。

技术实现思路

1、为了解决现有技术下的电力业扩报装稽查存在的信息不畅通、协调不顺畅、监督不到位和效率低的问题，本发明提出了一种基于营商环境状态监测的电力业扩报装稽查优化方法，通过建立一套基于营商环境状态监测大数据分析和智能推荐的稽查主题优化方法和信息系统模块，实现对业扩报装工作的全面监督和评价，能有效地提高稽查效率和效果，促进业扩报装服务水平的持续提升。

2、本发明的一种基于营商环境状态监测的电力业扩报装稽查优化方法，其具体如下所述：

3、1)数据收集与整理：

4、收集并整理与营商环境有关的业扩报装相关数据；

5、2)数据清洗与预处理：

6、对数据库中的数据进行清洗、预处理和分析；

7、3)数据分析与评价：

8、根据评价标准和权重，对各个环节的关键指标进行综合评价；

9、4)对稽查主题进行优化：

10、根据评价结果和评价等级，对各个环节进行排序，确定稽查的优先级，并根据稽查的目的、范围、频次等条件，生成稽查主题和稽查计划；

11、5)对稽查项目的执行与反馈：

12、根据稽查主题和稽查计划，对业扩报装工作进行稽查，检查各个环节的实际执行情况和存在的问题，并将稽查结果和建议反馈给相关部门和人员；

13、6)稽查后续的改进与优化：

14、根据稽查结果和建议，对业扩报装工作进行改进和优化，提高业扩报装服务水平，并将改进和优化的效果纳入下一轮的数据分析和评价中。

15、根据本发明的一种基于营商环境状态监测的电力业扩报装稽查优化方法，所述的步骤1)的建立数据收集与整理，其具体为：

16、本步骤由数据收集与整理模块执行，该模块通过与供电企业的业务系统、监控系统、财务系统等进行数据交换或接口对接，收集并整理电力营商环境即业扩报装相关数据，包括客户信息、用电需求、供电方案、办理流程、办理时间、办理成本、办理结果的数据，并将其存储在一个统一的数据库中，该数据库采用关系型数据库或非关系型数据库中的任一适合存储结构化或非结构化数据的数据库技术。

17、根据本发明的一种基于营商环境状态监测的电力业扩报装稽查优化方法，所述的步骤2)的数据清洗与预处理，其具体为：

18、本步骤由数据清洗与预处理模块执行，该模块对数据库中的数据进行清洗、预处理和分析，提取出各个环节的关键指标和影响因素，本步骤分为3个流程，如下：

19、1)对数据进行清洗，去除重复、错误、缺失或无效的数据，保证数据的完整性和一致性；

20、2)对数据进行预处理，对数据进行归一化、标准化、降维或编码操作，使数据符合后续分析的要求，本流程采用极差标准化法，具体操作方法如下：

21、首先需要找出该指标的最大值(xmax)和最小值(xmin)，并计算极差(r＝xmax-xmin)真人百家家乐app，然后用该变量的每一个观察值(x)减去最小值(xmin)，再除以极差(r)，公式如下：

22、

23、经过极差标准化方法处理后，无论原始数据是正值还是负值，该变量各个观察值的数值变化范围都满足0≤x’≤1，并且正指标、逆指标均可转化为正向指标，作用方向一致。

24、3)对数据进行分析，本步骤运用统计分析、机器学习、深度学习方法，提取出各个环节的关键指标和影响因素：办理时间、办理成本、办理效率、办理质量、客户满意度指标，以及影响这些指标的因素：客户类型、用电需求、供电方案、办理流程、人员能力、资源配置因素，这些均会对业扩办理产生影响，本步骤的具体模型公式如下所示：

25、lnyki＝a+blnpi+clnui+dlnai+elnei++glnei+

26、其中：

27、b、c、d、e、f、g、h分别表示各驱动因素的弹性系数；

28、a为常数项；

29、i代表样本数中各个区域。

30、根据本发明的一种基于营商环境状态监测的电力业扩报装稽查优化方法，所述的极差标准化方法处理中，若有新数据加入，可能会导致最大值(xmax)和最小值(xmin)发生变化，此时需要进行重新定义，并重新计算极差(r)。

31、根据本发明的一种基于营商环境状态监测的电力业扩报装稽查优化方法，所述的步骤3)的数据分析与评价，其具体为：

32、本步骤由数据分析与评价模块执行，该模块根据国家有关规定和标准，设定相应的评价标准和权重，并根据评价标准和权重，对各个环节的关键指标进行综合评价，生成各个环节的评价结果和评价等级，并将其反馈给相关部门和人员，本步骤分为3个流程，如下：

33、1)设定相应的评价标准和权重，以及各个指标在总体评价中的权重，本流程采用客观赋权法中的熵权法、权重法和标准离差法来综合评价各评价指标的组合权重，分别如下：

34、评价标准和权重：如办理时间不超过45天、办理成本不超过1万元、办理效率不低于90％、办理质量不低于95％、客户满意度不低于85％等标准。而指标权重的确定主要分为主观赋权法、客观赋权法及主客观赋权法三类。为了充分利用客观因素的作用，避免单一赋权方法的不足，本文使用客观赋权法中的熵权法、权重法和标准离差法来确定综合评价法中各评价指标的组合权重。

35、1.1)熵权法：

36、首先把原始数据转变为标准化数据rjrij，然后依据以下公式计算第j项指标的信息熵:

37、

38、式中:m为被评价对象数目；n为评价指标数目；

39、最后，计算第j个指标的熵权w1j:

40、

41、熵权法是基于数据的定权方法，利用数据熵值信息，即信息量大小进行权重计算，信息熵越低，表明指标值的变异程度越大，提供的信息量越多，在综合评价中所起作用也越大，权重也越高，此方法适用于数据之间有波动，同时会将数据波动作为一种信息的方法。

42、1.2)权重法：

43、首先利用已求出的评价指标相关系数标准化矩阵，计算出评价指标矩阵相关系数，然后可以推算出第j个指标与其它指标的波动性和冲突性大小，并使用标准差进行表示，即：

44、

45、其中，eij是评价指标i和j之间的相关系数，而第j个指标表示的信息量大小cj的计算方法如下：

46、

47、式中:σj为第j个评价指标的标准差；

48、最后，计算第j个指标的权重w2j，如下：

49、

50、权重法确定权重时，不仅考虑了指标所含信息量的大小，还引入了不同方案之间的对比度以及各指标间的冲突性，计算结果更加客观、合理及准确。

51、1.3)标准离差法：

52、首先，计算第j个指标的均值，如下：

53、

54、然后，求得第j个指标的标准差，如下：

55、

56、最后，获得其计算权重的公式，如下：

57、

58、标准离差法在统计学中是使用的比较多的，原理是如果某指标计算出的标准差越大，说明该指标的变异程度越大，能提供的信息量越多，在评价中的作用就越大，则其权重也应越大，反之亦然。

59、通过上述三种赋权法得到的权重后，采用以下公式计算出第j项指标的组合权重：

60、

61、式中：β＝0.5；

62、熵权法属于第一类赋权法，而权重法和标准离差法属于第二类方法，假设两类客观赋权方法具有相同的重要性，因此选取β＝0.5，同时假设第一类赋权法中的权重法和标准离差法也具有相同的重要。

63、2)根据上述步骤获得的评价标准和权重，对各个环节的关键指标进行综合评价，采用优劣解距离法综合评价法方法，计算出各个环节的评价结果和评价等级，并将其归一化到0～100分之间，具体如下：

64、2.1)根据评估对象构造初始矩阵并正向化：

65、假设多指标评估问题的评估矩阵x＝[xij]m×n，该矩阵设有m个评估对象和n个评估指标，如下：

66、

67、2.2)统一指标类型：

68、将极小型指标、中间型指标、区间型指标对应的数据全部化成极大型指标；

69、2.3)构建标准化矩阵z：

70、为了不让各个指标量纲对综合评价法产生影响，对已经转化为极大型的指标进行数据标准化处理，数据标准化方法不唯一可以根据实际情况决定；

71、2.4)计算各评价指标与最优及最劣向量之间的差距，如下：

72、

73、其中，最优方案由z+中每列元素的最大值构成，最劣方案由z-中每列元素的最小值构成，wj则为第j个属性的权重；

74、2.5)计算评价对象与最优方案的接近程度，如下：

75、

76、式中:为第i个目标与最优目标的贴近程度；为第i个目标与最劣目标的贴近程度；本公式中，ci值越大，则表明评价对象越优；

77、3)将各个环节的评价结果和评价等级反馈给相关部门和人员，如业扩报装工作人员、业扩报装管理人员、业扩报装稽查人员，并将其展示在一个可视化的仪表盘或报表中。

78、根据本发明的一种基于营商环境状态监测的电力业扩报装稽查优化方法，所述的构建标准化矩阵z中的数据标准化方法不唯一可以根据实际情况决定，其具体为，若指标的变异系数差别不大时，采用线性比例法或比重法等不以高散程度为尺度的标准化方法，部分保留原来离散程度的信息；若指标的变异系数差别很大时，可以采用z-score法、中位数法或极值法等以离散程度为尺度的标准化方法。

79、根据本发明的一种基于营商环境状态监测的电力业扩报装稽查优化方法，所述的步骤4)的对稽查主题进行优化，其具体为：

80、本步骤由稽查主题优化模块执行，该模块根据评价结果和评价等级，对各个环节进行排序，确定稽查的优先级，并根据稽查的目的、范围、频次等条件，生成稽查主题和稽查计划，该模块可以根据各个环节的评价结果和评价等级，对各个环节进行排序，确定稽查的优先级。

81、根据本发明的一种基于营商环境状态监测的电力业扩报装稽查优化方法，所述的稽查的优先级，其具体为，评价结果越低或评价等级越差的环节，稽查的优先级越高，根据稽查的目的、范围、频次等条件，生成稽查主题和稽查计划，其中：

82、稽查的目的为检查业扩报装工作的合规性、合理性、有效性；

83、稽查的范围为某个地区、某个部门、某个项目、某个客户；

84、稽查的频次为每月、每季度、每年；

85、生成的稽查主题为具体的问题或关注点：办理时间过长、办理成本过高、办理效率过低、办理质量过差、客户满意度过低，而稽查计划可以包括稽查的时间、地点、对象、方法、标准。

86、根据本发明的一种基于营商环境状态监测的电力业扩报装稽查优化方法，所述的步骤5)的对稽查项目的执行与反馈，其具体为：

87、本步骤由稽查执行与反馈模块执行，该模块根据步骤4)的稽查主题和稽查计划，对业扩报装工作进行稽查，检查各个环节的实际执行情况和存在的问题，并将稽查结果和建议反馈给相关部门和人员，如下：

88、1)稽查项目执行模块：

89、该模块根据稽查主题和稽查计划，选择合适的稽查方法，如现场检查、文件审阅、数据分析、问卷调查、访谈交流，对业扩报装工作进行稽查；

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